මෙහෙයුම් නිර්වචනය
නියඟයේ ආරම්භය, බරපතලකම සහ අවසානය නිර්වචනය කිරීමට මෙහෙයුම් අර්ථ දැක්වීම් උපකාරී වේ. නියඟය පිළිබඳ තනි මෙහෙයුම් අර්ථ දැක්වීමක් සෑම තත්වයක් තුළම ක්රියාත්මක නොවන අතර ප්රතිපත්ති සම්පාදකයින්, සම්පත් සැලසුම්කරුවන් සහ වෙනත් අය අනෙකුත් ස්වාභාවික විපත් වලට වඩා නියඟය හඳුනා ගැනීමට හා සැලසුම් කිරීමට වැඩි අපහසුතාවයක් ඇති කර ගැනීමට මෙය විශාල කොටසකි. ඇත්ත වශයෙන්ම, බොහෝ නියඟ සැලසුම්කරුවන් දැන් ජල සංරක්ෂණය හෝ නියඟයට ප්රතිචාර දැක්වීමේ පියවර ක්රියාත්මක කළ යුත්තේ කවදාද යන්න තීරණය කිරීම සඳහා ගණිතමය දර්ශක මත විශ්වාසය තබති.
නියඟයේ ආරම්භය තීරණය කිරීම සඳහා, මෙහෙයුම් අර්ථ දැක්වීම් මඟින් යම් කාල සීමාවක් තුළ වර්ෂාපතනයේ සාමාන්යයෙන් හෝ වෙනත් දේශගුණික විචල්යතාවයෙන් අපයානය වන අගය නියම කරයි. මෙය සාමාන්යයෙන් සිදු කරනුයේ වර්තමාන තත්වය ඓතිහාසික සාමාන්යයට සංසන්දනය කිරීමෙනි. නියඟයක ආරම්භය ලෙස හඳුනාගෙන ඇති එළිපත්ත (උ.දා., නිශ්චිත කාල සීමාවක් තුළ සාමාන්ය වර්ෂාපතනයෙන් 75% ක්) සාමාන්යයෙන් නිශ්චිත බලපෑම් වලට ඇති නිරවද්ය සම්බන්ධතාවයේ පදනම මත නොව තරමක් අත්තනෝමතික ලෙස ස්ථාපිත කර ඇත.
කෘෂිකර්මාන්තය සඳහා මෙහෙයුම් අර්ථ දැක්වීමක් මඟින් පාංශු තෙතමනය ක්ෂය වීමේ වේගය තීරණය කිරීම සඳහා දෛනික වර්ෂාපතන අගයන් වාෂ්ප උත්ප්රේරණ අනුපාත සමඟ සංසන්දනය කළ හැකි අතර, පසුව බෝග සංවර්ධනයේ විවිධ අවස්ථා වලදී ශාක හැසිරීම් වලට (එනම් වර්ධනය හා අස්වැන්න) නියඟ බලපෑම් අනුව මෙම සම්බන්ධතා ප්රකාශ කරනු ලබයි. වර්ධනය වන සමයේදී කාලගුණ විද්යාත්මක විචල්යයන්, පාංශු තෙතමනය සහ බෝග තත්වයන් නිරීක්ෂණය කිරීමෙන් නියඟයේ බරපතලකම සහ බලපෑම් පිළිබඳ මෙහෙයුම් තක්සේරුවක් සඳහා මෙවැනි අර්ථ දැක්වීමක් භාවිතා කළ හැකි අතර, අවසාන අස්වැන්න සඳහා මෙම තත්වයන්ගේ විභව බලපෑම අඛණ්ඩව නැවත ඇගයීමට ලක් කරයි.
දී ඇති ඓතිහාසික කාල පරිච්ඡේදයක් සඳහා නියඟ සංඛ්යාතය, බරපතලකම සහ කාලසීමාව විශ්ලේෂණය කිරීමට ද මෙහෙයුම් අර්ථ දැක්වීම් භාවිතා කළ හැකිය. කෙසේ වෙතත්, එවැනි නිර්වචන සඳහා පැයක, දෛනික, මාසික හෝ වෙනත් කාල පරිමාණයන්හි කාලගුණ දත්ත අවශ්ය වන අතර, සමහර විට බලපෑම් දත්ත (උ.දා., බෝග අස්වැන්න), අර්ථ දැක්වීමේ ස්වභාවය අනුව වෙනස් වේ. කලාපයක් සඳහා නියඟයේ දේශගුණ විද්යාව වර්ධනය කිරීම එහි ලක්ෂණ සහ විවිධ මට්ටම්වල පුනරාවර්තනය වීමේ සම්භාවිතාව පිළිබඳ වැඩි අවබෝධයක් ලබා දෙයි. ප්රතිචාර සහ අවම කිරීමේ උපාය මාර්ග සහ සූදානම් වීමේ සැලසුම් සංවර්ධනය කිරීමේදී මෙම වර්ගයේ තොරතුරු අතිශයින්ම ප්රයෝජනවත් වේ.